野球を数字で見るブログ

Houston Astrosと読売ジャイアンツのファンです。 本ブログで、「野球を数字で見る」面白さがわかります。 主に、日本プロ野球での成績を数字で見て考察します。 本ブログで扱うデータに関して、正確性は保証されておりません。本ブログの情報を元にデータを作成して起こる損害に対しまして、一切の責任を負いません。ご了承ください。

カテゴリ: プロ野球

はじめに
 クライマックスシリーズや日本シリーズはシーズンとは違う難しさがあることはわかっている。
 実際に日本プロ野球では2018年、その難しさが顕著に出た年だろう。
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西武とソフトバンク
 2018年シーズン、西武ライオンズは2位ソフトバンクホークスに6.5ゲーム差をつけてリーグ優勝を果たした。
 しかし、クライマックスシリーズはソフトバンクが4勝1敗で日本シリーズ進出を決めた。
 ソフトバンクはそのままセリーグから勝ち上がったセリーグ1位の広島カープを破り、日本一に輝いた。
 下克上と言われるが、西武ファンや広島ファンの方々は悔しい思いをしたに違いない。
 西武の辻監督はインタビューで涙したことは記憶に新しい。

ヤクルトと巨人
 同じくらい驚きなことは、巨人がヤクルトを下し、ファイナルステージに進出したことである。
 菅野智之のノーヒッターは11月になった今でも鮮明にファンの記憶に刻まれている。
 間違いなく今後も受け継がれていく記録であろう。
 
世界的チームでも難しい 
 名著であり、映画化もされた「マネーボール」で登場するオークランド・アスレチックスのGM、ビリービーンもプレーオフの難しさを語っている。
 ビリービーンは、チームをプレーオフまで導くことが仕事であって、そこから先は予測できないと語っている。
 つまり、短期決戦はまさに予測不能なのだ。
 現在行われている日米野球では第1試合、柳田悠岐のサヨナラホームランで決着するが、メジャーリーガーも本気で勝ちにきているため、普通ならば日本が簡単に負けていてもおかしくない試合であった。
 来日しているメジャーリーガーでスーパースターはモリーナくらいで、他はかなりの有望株や若手選手(アクーニャ、ソト、リアルミュートなど)である。
 ただ、短期決戦の難しさが出た試合をしていた。
 柳田悠岐が打ったのはパドレスのリリーフエースのイェーツという投手で、シーズン防御率は2.00台前半で、奪三振率10.00ほどある投手であった。
 ただ、明らかに球が浮いていたため、柳田悠岐に打たれる事態になった。
 ここが予測不能を引き起こす要因なのだろう。
 イェーツが出てきたから普段なら勝ちだと思っても急に制球を乱したりする。
 そのため、打たれる。

 数字では測りきれない領域に短期決戦があり、それをコントロールすることは非常に難しい。
 メジャーリーガーでも難しいのだ。
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最後に
 メジャーリーガーでも難しいことは当然日本人にも難しい。
 プレーオフで勝ち抜けるチームは運が良いと言ってしまえば、その通りなのかもしれない。
 コントロールすることのできない物事をコントロールすることが間違いなのかもしれない。
 「この投手が通用するか試したい」と思い、日米野球で通用しても、予測不能なオリンピックのような短期決戦において、いざ本番のオリンピックになれば制球難で大量失点してしまう可能性もある。
 そのため、日米野球で抑えたからと言って、世界で通用すると勘違いしてしまっては駄目である。
 これが本記事の題目である短期決戦の難しさなのだ。

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はじめに
 ホームラン打者の特徴とは何なのかだろう。
 本記事では、ホームラン打者の特徴は「選球眼に優れていること」という仮定をし、ホームラン数と四球数の相関を調べていく。
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セリーグからのサンプル
 本記事では、セリーグの2015年シーズンから2018年シーズンの計4シーズンにおいて、規定打席に到達した選手を対象に、データをサンプルした。

 計4シーズンで、縦軸にホームラン数、横軸に四球数を取ったグラフを描いたのが下図である。

ホームランと四球数の相関

 この図は一見すると、それほど意味を持たない図に見える。
 満遍なく分布していて、四球数が100近くあるのにホームラン数が1桁の選手もいれば、四球数が30ほどなのにホームラン数が40本近くある選手もいる。

グラフの意味
 意味を持たないように見えるが、一本の直線を引いてみるとその様子をわかりやすくする。
 それを描いたのが下図である。

ホームランと四球数の相関2

 この赤い一本の線を近似曲線と呼ぶ。全ての点に関し、細かいことを無視して四球数とホームラン数の関係がおおよそわかるような線である。
 この赤い線を見ると右肩上がりなのがわかる。
 右肩上がりということはすなわち、正の相関関係があるということである。
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相関関係

 ホームラン数と四球数の相関係数は、およそ0.392であった。

 少し説明に入るが、相関係数0.00の場合は物事Aと物事Bが全く関係性がないものであり、1.00の場合は物事Aと物事Bが完璧に関係性があるものとされる。
 例えば「本を読めば読むほど、野球の打率が上がる」などということが相関係数が0.00に近い、すなわち全くと言っていいほど関係がないということである。
 逆に、相関係数が1.00の場合は、「ランニングすればするほど、カロリーを消費する」という直接関係のあるところに位置し、相関係数が1.00に近いということになる。
 つまり、
相関係数が0.00から1.00に近づくに従って、「1つの物事A」と「もう1つの物事B」の相関が出てくる、すなわちAとBが関係してくるということである。 

実は弱い相関
 上記で説明したことを考えると、三振と本塁打の相関係数が0.392という数字になるということは、0.00〜1.00の範囲内では0.00寄りであり、”弱い相関”にあると言える。
  先ほども述べたように、四球数が100近くあるのにホームラン数が1桁の選手もいれば、四球数が30ほどなのにホームラン数が40本近くある選手もいる。

つまり、正の相関があることは確かだが、
ホームランを打つ選手は必ず選球眼がいいとは限らない
と言えるのだ。
 最初に仮定した、ホームラン打者の特徴は「選球眼に優れていること」ではないことがわかった。

まとめ
 ホームラン打者は打てる球を見極めてホームランを打つと考えていた。
 さらに、ホームラン打者は敬遠されることが多く、四球数が多くなるとも考えていた。
 しかし、実際はホームランと四球数はそれほど関係がないことがわかった。

 ホームランと出塁率の相関関係を調べてもよかったが、出塁率は打率の影響を受けるため、本記事ではホームランと四球数の相関関係を調べてみた。

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はじめに
 一般的に、本塁打の多い選手は三振が多いと言われる。
 例えば、2013年に日本のプロ野球記録を塗り替え、60本の本塁打を放ったヤクルトのバレンティンはその年547打席に立ち、三振が103個あり、比較的三振が多い方に分類される。
 逆に、単打ヒッターの典型例であるメジャーリーグのイチローは、メジャー1年目で738打席に立ち、三振数が53個と非常に少ない。
 この例だけをみると、確かにスラッガーは三振が多く、単打ヒッターは三振が少ないと読み取れるが、実際に多くのサンプルがないと、一般論にはならない。

本記事では、

スラッガーは三振が多いのか?
スラッガーは三振が多いというのは、ただの印象なのか?

この2つのどちらが正しいのかを調べていく。
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セリーグでの調査結果
 サンプルとして、日本プロ野球セリーグの2015年から2018年の計4シーズン分のデータの中で、規定打席に到達した延べ110人の選手データを元にする。

 まず、下の図のように三振と本塁打の散布図を描いてみる。

三振と本塁打1

 グラフを見ると、全体的に満遍なく分布していることが何となくわかると思う。
 三振と本塁打数の相関係数はおよそ0.382という数字になり、とても低い相関にあった。
 この満遍なく分布しているという事実が、三振と本塁打の相関性が低いということである。

相関係数の説明
 少し説明に入るが、相関係数0.00の場合は物事Aと物事Bが全く関係性がないものであり、1.00の場合は物事Aと物事Bが完璧に関係性があるものとされる。
 
例えば、防御率勝利数の相関係数が1.00の場合「防御率が1位の投手が最多勝、防御率2位の投手が勝利数2位、防御率3位の選手が勝利数3位...」ということになる。
 しかし、現実のプロ野球ではそのような関係はなく、防御率1位でも最多勝を取れない投手は山ほどいる。
 つまり、防御率勝利数の相関係数は1.00ではない。
 防御率勝利数相関係数が0.00の場合は、「防御率1位の投手が勝利数5位、防御率2位の投手が最多勝...」といった全く関係のない状況になることになる。
 勝利数防御率は相関係数が0.00ほど無関係なものではないが、1.00ほど関係のあるものでもない。
 つまり、
相関係数が0.00から1.00に近づくに従って、「1つの物事A」と「もう1つの物事B」の相関が出てくる、すなわちAとBが関係してくるということである。 

スラッガーと三振の関係は?
 上記で説明したことを考えると、三振と本塁打の相関係数が0.382という数字になるということは、0.00〜1.00の範囲内では0.00寄りであり、”弱い相関”にあると言える。
 実際に散布図でも本塁打が30本近くあっても三振が50個ほどしかない選手もいれば、本塁打が1本でも三振が100個近くある選手もいる。
 つまり、相関係数と散布図から、本塁打の多くても三振が多いとは言い切れないということがわかる。

長打率と三振の関係
 ここまで、三振と本塁打の関係を見てきたが、三振と長打率ではどうだろうか?
 スラッガーは「ボールを遠くに飛ばせる選手」を指す言葉であるため、本塁打を打つだけではなく、二塁打や三塁打を打つ選手も広い意味でのスラッガーであると言える。
 長打率との関係を見るために、三振の個数ではなく”三振の率”、つまり打数の内の何個が三振になるのかを横軸に取る。
 それを描いたのか下図である。

三振と長打率1

 この散布図も満遍なく広がっていることがわかると思う。
 実際に、相関係数はおよそ0.260であり、長打率と三振率は非常に低い相関関係にあることがわかる。
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まとめ
 本記事は少々難しい話をしたかもしれないが、以上のことを総括すると「本塁打、長打を打てる選手は三振が多いわけではなく、スラッガーは三振が多い、というのはただの印象であり事実とは違う」と言える。

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はじめに
 大阪桐蔭高校の根尾昂内野手の交渉権を中日ドラゴンズが引き当てた。
 本記事では、その根尾昂内野手の通算成績とまではいかないものの、2017年と2018年の夏の甲子園までの、比較的大きな大会での成績、打率、打点、本塁打、そしてちょっとしたセイバーメトリクスの成績も評価していく。
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成績一覧
 サンプルとする2017年途中から2018年夏の甲子園までの8大会での根尾昂内野手の打撃成績は、出場28試合 打席数111 打率.382 本塁打6本 打点数25 出塁率.495 OPS1.090 BABIP.429 である。

打率 出塁率
 8大会での通算打率は.382である。
 ショートとしては非常に高い打率である。
 打率に関しては文句の付け所がない。
 ミートポイントの広い金属バットを使用していることを差し引いても、圧倒的なミート力があることは確かである。
 さらに、根尾選手は
111打席に立ち出塁率は.495ある。
 この数値も圧倒的である。
 出塁率は四球数に大きく依存する。
 名著であり、映画化もされた「マネーボール」の言葉を借りれば、

 「ストライクゾーンをコントロールできる能力が、じつは、将来成功する可能性と最もつながりが深い。
そして、ストライクゾーンを操る術を身につけているかどうか、最もわかりやすい指標が四球の数なのだ。」

 つまり、根尾選手は圧倒的にストライクゾーンをコントロールできる能力を身につけていることになる。
 この数字は、凄いという言葉では表現できないほどの好成績である。
 メジャーリーグでのイチローの場合、根尾選手に似たような打率を残してきたことはあるが、そのイチローですら、メジャーリーグで出塁率.400を越したことは1度しかない。
 そう考えると、根尾昂はどれほどのポテンシャルを持っているのかが分かるだろう。
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OPS
 
OPSとは、セイバーメトリクスの指標の1つで、"出塁率+長打率"で算出される率である。
 その数値は得点との相関性が非常に高く、得点との相関性は高い順にOPS>出塁率>打率という関係があり、OPSが高い選手ほど得点に絡む確率が高いと言える。
 一般にOPSは.900を越えれば優秀、1.000を越えればプロ野球ではMVP級であると評価される。
 そんな中、根尾選手の111打席でのOPSは1.090という数値であった。
 これも圧倒的な数値である。
 特に、第100回夏の甲子園では、OPSは1.600を超えている。バリーボンズよりもいい成績である。
 通算の長打率も.580に迫る勢いである。

 かなり打てる、ということはここまでで分かると思う。

BABIP
 ただし、夏の甲子園でのBABIPは.400を超えていた。

 BABIPとは「ホームランゾーン以外に打球が飛んだ時の打率」であり、セイバーメトリクスでは”運”を評価するときに使用される。
 打者の場合、BABIP.300を超えると”運がいい”とされ下回ると”運が悪い”と評価される。
 つまり、まさに運で打った「ボテボテの内野安打」でも、力で打った「快心の二塁打」でもヒットには変わりはないため、BABIPが大きな値の場合は、運で打った打球の割合が顕著に示されるだろうということだ。
 根尾選手が、BABIP.400を超えていたというのは、確かに運が多少はあったのかもしれない。
 高校野球の相手チームの守備力に大きく依存するからだ。
 プロ野球の守備力を考えた場合、成績は落ちることは間違いなく起こり得る。

 しかし、根尾選手はホームランが打てる打者である。
 BABIPでは本塁打を含まず、本塁打は運とは無関係としている。
 そのため、実力は確かにあると言える。

まとめ

 根尾昂内野手の成績を見てきたが、総括すると「運の要素がある程度強いが、打率が残せ、ストライクゾーンをコントロールできるほどの選球眼を持ち、長打も打てる遊撃手」と評価できる。
 中日ドラゴンズは現在は比較的弱いため、新人の出場機会は多いだろう。
 そのため、根尾昂内野手が中日の一軍選手としてグラウンドに立つことは、案外近い内に起こり得ると考える。


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 ホームラン打者の特徴とは何なのかだろう。
 本記事では、ホームラン打者の特徴は「選球眼に優れていること」という仮定をし、ホームラン数と四球数の相関を調べていく。

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 本記事では、セリーグの2015年シーズンから2018年シーズンの計4シーズンにおいて、規定打席に到達した選手を対象に、データをサンプルした。

 計4シーズンで、縦軸にホームラン数、横軸に四球数を取ったグラフを描いたのが下図である。

ホームランと四球数の相関

 この図は一見すると、それほど意味を持たない図に見える。
 満遍なく分布していて、四球数が100近くあるのにホームラン数が1桁の選手もいれば、四球数が30ほどなのにホームラン数が40本近くある選手もいる。
 意味を持たないように見えるが、一本の直線を引いてみるとその様子をわかりやすくする。
 それを描いたのが下図である。

ホームランと四球数の相関2

 この赤い一本の線を近似曲線と呼ぶ。全ての点に関し、細かいことを無視して四球数とホームラン数の関係がおおよそわかるような線である。
 この赤い線を見ると右肩上がりなのがわかる。
 右肩上がりということはすなわち、正の相関関係があるということである。
 ホームラン数と四球数の相関係数は、およそ0.392であった。

 少し説明に入るが、相関係数0.00の場合は物事Aと物事Bが全く関係性がないものであり、1.00の場合は物事Aと物事Bが完璧に関係性があるものとされる。
 例えば「本を読めば読むほど、野球の打率が上がる」などということが相関係数が0.00に近い、すなわち全くと言っていいほど関係がないということである。
 逆に、相関係数が1.00の場合は、「ランニングすればするほど、カロリーを消費する」という直接関係のあるところに位置し、相関係数が1.00に近いということになる。
 つまり、
相関係数が0.00から1.00に近づくに従って、「1つの物事A」と「もう1つの物事B」の相関が出てくる、すなわちAとBが関係してくるということである。 

 上記で説明したことを考えると、三振と本塁打の相関係数が0.392という数字になるということは、0.00〜1.00の範囲内では0.00寄りであり、”弱い相関”にあると言える。

  先ほども述べたように、四球数が100近くあるのにホームラン数が1桁の選手もいれば、四球数が30ほどなのにホームラン数が40本近くある選手もいる。

つまり、正の相関があることは確かだが、
ホームランを打つ選手は必ず選球眼がいいとは限らない
と言えるのだ。
 最初に仮定した、ホームラン打者の特徴は「選球眼に優れていること」ではないことがわかった。

 ホームラン打者は打てる球を見極めてホームランを打つと考えていた。
 さらに、ホームラン打者は敬遠されることが多く、四球数が多くなるとも考えていた。
 しかし、実際はホームランと四球数はそれほど関係がないことがわかった。

 ホームランと出塁率の相関関係を調べてもよかったが、出塁率は打率の影響を受けるため、本記事ではホームランと四球数の相関関係を調べてみた。
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 一般的に、本塁打の多い選手は三振が多いと言われる。
 例えば、2013年に日本のプロ野球記録を塗り替え、60本の本塁打を放ったヤクルトのバレンティンはその年547打席に立ち、三振が103個あり、比較的三振が多い方に分類される。
 逆に、単打ヒッターの典型例であるメジャーリーグのイチローは、メジャー1年目で738打席に立ち、三振数が53個と非常に少ない。
 この例だけをみると、確かにスラッガーは三振が多く、単打ヒッターは三振が少ないと読み取れるが、実際に多くのサンプルがないと、一般論にはならない。

本記事では、

スラッガーは三振が多いのか?
スラッガーは三振が多いというのは、ただの印象なのか?

この2つのどちらが正しいのかを調べていく。

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 サンプルとして、日本プロ野球セリーグの2015年から2018年の計4シーズン分のデータの中で、規定打席に到達した延べ110人の選手データを元にする。

 まず、
下の図のように三振と本塁打の散布図を描いてみる。

三振と本塁打1


 グラフを見ると、全体的に満遍なく分布していることが何となくわかると思う。
 三振と本塁打数の相関係数はおよそ0.382という数字になり、とても低い相関にあった。
 この満遍なく分布しているという事実が、三振と本塁打の相関性が低いということである。

 
少し説明に入るが、相関係数0.00の場合は物事Aと物事Bが全く関係性がないものであり、1.00の場合は物事Aと物事Bが完璧に関係性があるものとされる。
 
例えば「本を読めば読むほど、野球の打率が上がる」などということが相関係数が0.00に近い、すなわち全くと言っていいほど関係がないということである。
 逆に、相関係数が1.00の場合は、「ランニングすればするほど、カロリーを消費する」という直接関係のあるところに位置し、相関係数が1.00に近いということになる。
 つまり、
相関係数が0.00から1.00に近づくに従って、「1つの物事A」と「もう1つの物事B」の相関が出てくる、すなわちAとBが関係してくるということである。 

 上記で説明したことを考えると、三振と本塁打の相関係数が0.382という数字になるということは、0.00〜1.00の範囲内では0.00寄りであり、”弱い相関”にあると言える。
 実際に散布図でも本塁打が30本近くあっても三振が50個ほどしかない選手もいれば、本塁打が1本でも三振が100個近くある選手もいる。
 つまり、相関係数と散布図から、本塁打の多くても三振が多いとは言い切れないということがわかる。
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 ここまで、三振と本塁打の関係を見てきたが、三振と長打率ではどうだろうか?
 スラッガーは「ボールを遠くに飛ばせる選手」を指す言葉であるため、本塁打を打つだけではなく、二塁打や三塁打を打つ選手も広い意味でのスラッガーであると言える。
 長打率との関係を見るために、三振の個数ではなく”三振の率”、つまり打数の内の何個が三振になるのかを横軸に取る。
 それを描いたのか下図である。

三振と長打率1


 この散布図も満遍なく広がっていることがわかると思う。
 実際に、相関係数はおよそ0.260であり、長打率と三振率は非常に低い相関関係にあることがわかる。 

 
本記事は少々難しい話をしたかもしれないが、以上のことを総括すると「本塁打、長打を打てる選手は三振が多いわけではなく、スラッガーは三振が多い、というのはただの印象であり事実とは違う」と言える。
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